Правовая информатика ♦ Legal Informatics
выпуск № 2 за 2026 г., статья № 8 ♦ issue #2 of 2026, article #8
Рус: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЧЕТКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Eng: SYSTEM ANALYSIS OF MODELS FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF COMPLEX SYSTEMS
DOI: 10.24412/1994-1404-2026-2-73-84
Гиперссылка на полнотекстовую версию статьи (.pdf)
РУС: Лубенцов А. В., Пьянков О. В.
ENG: Lubentsov A. V., Pyankov O. V.
Ключевые слова ♦ Keywords ↑ (наверх) ↑
РУС: сложная система, эффективность, сложная техническая система, комплексная оценка эффективности
ENG: complex system, efficiency, complex technical system, comprehensive efficiency assessment
РУС:
Постановка проблемы. Оценка эффективности функционирования сложных информационных систем является одним из основных аргументов при внедрении их в практику. Использование современных математических методов анализа позволит повысить точность оценки эффективности.
Цель работы. В работе предпринята попытка провести системный анализ подходов и методов оценки эффективности сложных систем на примере сложных технических и информационных систем.
Методы анализа. Для проведения системного анализа были применены методы декомпозиции сложных систем, численного и эвристического анализа входных данных, сравнительного анализа применяющихся методик, интегрирования результатов.
Результаты. В результате исследования были получены заключения об использовании методов оценки входных данных, выработаны предложения об интегрировании численных и эвристических методов анализа, постулированы преимущества синтеза комплексной оценки, даны ссылки на разработанные методы, предложен пример оценки эффективности сложной информационной системы в виде программы на языке Си++.
Практическая значимость. Предложенные модели и их реализации могут быть использованы при внедрении сложных информационных систем.
ENG:
Problem statement. Evaluating the effectiveness of complex information systems is one of the main arguments for their implementation in practice. The use of modern mathematical analysis methods will improve the accuracy of efficiency assessment.
The purpose of the work. The paper attempts to conduct a systematic analysis of approaches and methods for evaluating the effectiveness of complex systems using the example of complex technical and information systems.
Methods of analysis. Methods of decomposition of complex systems, numerical and heuristic analysis of input data, comparative analysis of applied techniques, and integration of results were used to conduct system analysis.
Results. As a result of the research, conclusions were drawn on the use of input data estimation methods, proposals were developed for integrating numerical and heuristic analysis methods, the advantages of synthesizing a comprehensive assessment were postulated, references to the developed methods were given, and an example of evaluating the effectiveness of a complex information system in the form of a C++ program was proposed.
Practical significance. The proposed models and their implementations can be used in the implementation of complex information systems.
Сведения об авторах ♦ Information on the authors ↑ (наверх) ↑
Ф. И. О.
РУС: Лубенцов Александр Витальевич
ENG: Aleksandr V. Lubentsov
Место работы
РУС: Воронежский институт ФСИН России
ENG: Voronezh Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia
Город, страна
РУС: Воронеж, Российская Федерация
ENG: Voronezh, Russian Federation
Ф. И. О.
РУС: Пьянков Олег Викторович
ENG: Oleg V. Pyankov
Место работы
РУС: Воронежский институт МВД России
ENG: Voronezh Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia
Город, страна
РУС: Воронеж, Российская Федерация
ENG: Voronezh, Russian Federation
- Лубенцов А.В. Системный анализ оптимизации в модели управленческих решений комплексной системы безопасности / А.В. Лубенцов, О.А. Андреева // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 2. С. 103.
- Лубенцов А.В. Системный анализ и синтез методов поддержки принятия решений при построении комплексной системы безопасности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2023. № 1.
- Лубенцов А.В. Использование каскадного метода анализа иерархий для оценки эффективности комплексной системы безопасности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 4. С. 113.
- Лубенцов А.В. Системный анализ модели получения характеристик эффективности комплексной системы безопасности // Моделирование, оптимизация и информационные технологии, 2023;11 (1) сс. 1-8. DOI: 10.26102/2310-6018/2023.40.1.030
- Лубенцов А.В. Синтез метода оценки эффективности системы информационной безопасности // Известия высших учебных заведений. Электроника. 2024. Т. 29, № 1. С. 118-129 DOI: 10.24151/1561-5405-2024-29-1-118-129. EDN: UJNZBJ.
- Лубенцов А.В. Синтез иерархической многоуровневой модели параметров для оценки эффективности системы защиты информации в условиях нечетких данных // Известия высших учебных заведений. Электроника. МИЭТ, г. Москва, 2024. Т. 29. № 2. С. 236-248.
- Смирнов В.А. Организационная эффективность интеллектуальной системы для контроля сложных технических систем / В.А. Смирнов, А.В. Викторов // Морской вестник. 2021. № 2 (78). С. 91-98. EDN: IOTBBD.
- Анохов И.В. Оценка эффективности сложных технических систем на примере интеллектуальных транспортных систем / И.В. Анохов, Н.Ю. Торопов // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. 2024. № 3 (41). EDN: OELJJO.
- Северцев Н.А. Безопасность сложных технических систем при функционировании и связь безопасности с эффективностью и устойчивостью / Н.А. Северцев, И.В. Прокопьев // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2022. Т. 1. С. 30-32. EDN: MOGYDN.
- Матвеева Е.А. Интегрированные системы управления как решение проблемы повышения эффективности производства конструктивно сложной продукции / Е.А. Матвеева, Д.В. Иванов // Инфокоммуникационные технологии. 2021. Т. 19, № 2. С. 249-256. DOI: 10.18469/ikt.2021.19.2.14. EDN: TJGRNN.
- Ерженин Р.В. Теоретические основы оценки эффективности сложной информационной системы // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2024. № 2. С. 105-110. DOI: 10.24143/2072-9502-2024-2-105-110. EDN: KBWBZW.
- Количественный анализ отказов в системах Интернета вещей: интегрированная структура, основанная на моделях Quantitative failure analysis for IoT systems: an integrated model-based framework / A. Abdulhamid, S. Kabir, I. Ghafir, Ci. Lei // International Journal of System Assurance Engineering and Management. 2025. Vol. 16. No. 2. P. 845-867. DOI: 10.1007/s13198-024-02700-5. EDN: YZFGOV.
- Лю Ц. Сравнение и применение качественно-количественных комплексных методов оценки эффективности организационного управления // Вестник Таджикского государственного университета коммерции. 2025. № 4-1 (59). EDN: CCFTEY.
- Стратифицированные статистические модели для анализа надежности оборудования Stratified Statistical Models in Hardware Reliability Analysis / I.A. Vasilev, I.O. Filimonova, M.I. Petrovskiy, I.V. Mashechkin // Doklady Mathematics. 2024. Vol. 110. No. S1. P. S103-S109. DOI: 10.1134/S1064562424601963. EDN: OBYHCW.
- Шабуров А.С. Разработка нечеткой когнитивной модели для автоматизации оценки угроз безопасности информации / А.С. Шабуров, А.С. Ожгибесова // Master’s Journal. 2023. № 2. EDN: GVIIEF.
- Паршенкова Ю.А. Анализ рисков информационной безопасности на объектах критической информационной инфраструктуры с помощью нейронных сетей и нечетких когнитивных карт / Ю.А. Паршенкова, Е.А. Максимова, А.В. Матвеев // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2024. № 3. С. 86-97. DOI: 10.61260/2218-130X-2024-3-86-97. EDN: WXFDJB.
- Использование имитационных и логико-вероятностных моделей для оценки эффективности сложных систем Using simulation and logic-probabilistic models to evaluate the effectiveness of complex systems, V.B. Kozar, Journal of “Almaz – Antey” Air and Defence Corporation June 2015 DOI:10.38013/2542-0542-2015-2-16-20
- Палютина Г.Н. О применении нейронных сетей для оценки весов связей между концептами нечеткой когнитивной карты в адаптивной оценке рисков информационной безопасности // Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере. 2023. № 4 (50). С. 60-69. DOI: 10.14529/secur230406. EDN: OVSDNY.
- Автоматизированные рабочие процессы в здравоохранении: повышение клинической эффективности за счет интеграции искусственного интеллекта Manuel Joy. Agentic Workflows in Healthcare: Advancing Clinical Efficiency through AI Integration / Manuel Joy // International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology. 2025. Vol. 11. No. 2. P. 567-575. DOI: 10.32628/cseit25112396. EDN: CJADYM.
- Минаев О.М. Анализ и моделирование эффективности подразделений вуза на основе нейро-нечеткой логики / О.М. Минаев // Актуальные проблемы социально-экономического развития регионов Юга России : Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, Грозный, 9-12 апреля 2025 года. Выпуск 1. Махачкала: ООО «Издательство АЛЕФ», 2025. С. 377-383. EDN: UQYIDY.
- Бирюлин В.И. Применение нечетких нейронных сетей для оценки эффективности использования электроэнергии на промышленных предприятиях / В.И. Бирюлин, Д.В. Куделина // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2024. № 1 (363). С. 193-199. DOI: 10.33979/2073-7408-2024-363-1-193-199. EDN: LDMGZO.
- Моделирование и оценка ситуации для сложных систем: на примере спутниковой системы управления ориентацией Situation modeling and evaluation for complex systems: A case study of satellite attitude control system Jintao Wang, Yulong Yin, Jiayi Qu, Huaiqi Chen, Xiaohui Lian Advanced Engineering Informatics Volume 61, August 2024 doi.org/10.1016/j.aei.2024.102505.
- Лубенцов А.В. Моделирование оценки эффективности производительности контроллеров СКУД / Лубенцов А.В., Кобзистый С.Ю. ВИ ФСИН РФ Труды международной конференции «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы 2023. Т. 1. С. 191.
- Лубенцов А.В. Синтез интервальных оценок для построения модели оценки эффективности сложных систем / Лубенцов А.В. ВИ ФСИН РФ Труды международной конференции «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы» 2023. Т. 1. С. 171.
- Лубенцов А.В. Синтез модели комбинирования интервальных оценок для анализа эффективности сложных систем / Лубенцов А.В. ВИ ФСИН РФ Труды международной конференции «Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы» 2023. Т. 1. С. 175-179.
- Лубенцов А.В. Комплексные системы безопасности: системный анализ, архитектура, управление жизненным циклом / А.В. Лубенцов, А.В. Душкин, Воронеж : Научная книга, 2022, 254 с.
- Дурденко В.А. Системный анализ методики оценки параметров сложной технической системы методом интервальных оценок / В.А. Дурденко, А.В. Лубенцов // Инженерный вестник Дона № 11 2025 г.
- Дурденко В.А. Синтез целевой функции сложной информационной технической системы методом декомпозиции в целях повышения информационной безопасности / В.А. Дурденко, А.В. Лубенцов // Правовая информатика. 2025. № 4.
- Пьянков О.В. Разработка системы нечеткого вывода при многопараметрическом принятии решений / О.В. Пьянков, А.В. Лубенцов // Вестник Воронежского института МВД России. 2025. № 4. С. 94-104. EDN: HDMRPE.
Правообладатель и лицензия на использование ↑ (наверх) ↑
Использование статьи осуществляется на условиях простой (неисключительной) лицензии CC BY-NC, с обязательным указанием авторства и источника публикации, исключительно в некоммерческих целях.
Открытая лицензия на использование метаданных ↑ (наверх) ↑
Использование метаданных статьи осуществляется на условиях открытой лицензии CC0.