Правовая информатика ♦ Legal Informatics
выпуск № 2 за 2026 г., статья № 12 ♦ issue #2 of 2026, article #12


 Название ♥ Title • DOI • .pdf  Авторы ♥ Authors 

 Ключевые слова ♥ Keywords  Аннотация ♥ Abstract  Сведения об авторах ♥ Info on the authors 

 Список источников 

 Правообладатель, лицензия  Метаданные: открытая лицензия 

 XML-описание элементов статьи ♥ XML description of elements of the paper 


Название ♦ Title  ↑ (наверх) ↑ 

Рус: МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ПРОЦЕССОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИ СОЗДАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Eng: METHOD FOR IDENTIFYING ACTIVITY PROCESSES IN THE DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEMS

DOI: 10.24412/1994-1404-2026-2-114-126

 Гиперссылка на полнотекстовую версию статьи (.pdf) 


Авторы ♦ Authors  ↑ (наверх) ↑ 

РУС: Шелестович О. А.
ENG: Shelestovich O. A.


Ключевые слова ♦ Keywords  ↑ (наверх) ↑ 

РУС: регулятивная информатика, нормативно-семантический граф, атомарное предписание, процесс деятельности, межпроцессные связи, доменная связность, нормативно-процессная модель, ранняя прослеживаемость, судебно-экспертная деятельность
ENG: regulatory informatics, normative-semantic graph, atomic prescriptive unit, activity process, interprocess links, domain cohesion, normative-process model, early traceability, forensic expert activity


Аннотация ♦ Abstract  ↑ (наверх) ↑ 

РУС:
Цель работы — разработать метод идентификации процессов деятельности, потенциально значимых для последующего проектного анализа при создании информационных систем в нормативно насыщенных предметных областях. Метод должен обеспечивать проверяемый и прослеживаемый переход от корпуса нормативных и организационных источников к нормативно-процессной модели деятельности — до формулирования требований к системе и выбора проектных решений.

Метод исследования основан на последовательной обработке проверенного корпуса источников: оценке актуальности, статуса, применимости и предметной относимости; выделении атомарных единиц предписаний по структуре «субъект — действие — объект — условие»; построении нормативно-семантического графа; подтверждении процессов по критериям основания, результата, триггера, входов, выходов, ролей и связей; фиксации интеграционных и контрольных межпроцессных связей; выделении доменов как связных контуров процессного графа. Достоверность обеспечивается пятиуровневой экспертной валидацией.

Результаты исследования состоят в формализации проверяемой процедуры перехода от корпуса источников к нормативно-процессной модели, исключающей прямое превращение текста предписания в функцию информационной системы. Определены аналитические единицы метода — источник, атомарная единица предписания, процесс, межпроцессная связь и домен, и критерии их проверки. Процесс деятельности обоснован как самостоятельная единица анализа, подтверждаемая через основание, результат, триггер, входы, выходы, роли и связи. Предложена двухуровневая графовая модель: нормативно-семантический граф фиксирует происхождение процессов-кандидатов, а производный процессный граф — связи подтвержденных процессов; домены проверяются коэффициентом доменной связности. Применимость метода показана на управленческом контуре судебно-экспертной деятельности: выделены более 100 процессов и более 230 межпроцессных связей, которые можно объединить в несколько доменных группировок.

ENG:
Purpose. The article develops a method for identifying activity processes that are potentially relevant for subsequent design analysis in the development of information systems for regulation-intensive subject domains. The method provides a verifiable transition from a validated corpus of sources to a normative-process model of activity.

Method. The study is based on validation of the source corpus, assessment of source relevance, extraction of atomic prescriptive units, construction of a normative-semantic graph, identification of activity processes, registration of interprocess links, and formation of domains as aggregated connected contours of the process graph. A prescriptive unit is represented through a subject, an action, an object, and an applicability condition.

Results. The article formalizes a procedure that prevents a direct transition from a legal or organizational text to a system function. The method treats an activity process as an independent analytical unit identified through atomic prescriptive units and their links. A two-level graph model is proposed: the normative-semantic graph supports the transition from sources to process candidates, while the derived process graph records interprocess links between validated processes. Domains are defined as aggregated connected contours of the process graph.


Сведения об авторах ♦ Information on the authors  ↑ (наверх) ↑ 

Ф. И. О.
РУС:
Шелестович Олеся Александровна
ENG: Olesya A. Shelestovich
Место работы
РУС:
Научный центр правовой информации при Министерстве юстиции Российской Федерации
ENG: Scientific Center for Legal Information under the Ministry of Justice of the Russian Federation
Город, страна
РУС:
Москва, Российская Федерация
ENG: Moscow, Russian Federation


Список источников  ↑ (наверх) ↑ 

  1. Смирнова Ю.Л., Токарева Л.С., Александров М.М. и др. Процессный подход в сфере государственного управления: опыт применения в многофункциональных центрах Санкт-Петербурга // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 3. С. 883-900. DOI: 10.18334/vinec.14.3.120877.
  2. Запольский С.В., Исаков В.Б. Новые актуальные основания модернизации в сфере информационного права // Правовая информатика. 2023. № 1. С. 4-14.
  3. Полякова Т.А. Информационное право и цифровая реальность: развитие, приоритеты и проблемы в условиях цифровой трансформации // Правовая информатика. 2025. № 2. С. 31-41.
  4. Артюшина Л.А. Методы представления информации в простых семантических сетях // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 3. С. 382-393. DOI: 10.17586/2226-1494-2020-20-3-382-393.
  5. Быкова А.В., Бекмешов А.Ю. Формализация бизнес-процессов предприятия при моделировании автоматизированной системы управления взаимоотношениями с клиентами // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. 2024. № 1. С. 33-41. DOI: 10.30987/2658-6436-2024-1-33-41.
  6. Mamrot S. Application of business process modelling and reengineering to law making process in Poland // Central and Eastern European eDem and eGov Days. 2023. DOI: 10.29379/jedem.v15i1.736.
  7. Лукашенко А.А., Овсянникова А.В. Формирование требований к программной системе как фактор оптимизации затрат и повышения эффективности бизнеса // Современные наукоемкие технологии. 2025. № 11. С. 105-110. DOI: 10.17513/snt.40573.
  8. Миролюбова С.Ю. Правовые онтологии в машиночитаемом формате — инструмент продвижения юридических знаний в семантической сети // Мониторинг правоприменения. 2022. № 1(42). С. 39-45. DOI: 10.21681/2226-0692-2022-1-39-45.
  9. Кревский М.И. и др. Обзор и анализ современных научно-технологических решений управления организационными процессами (process mining) // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2024. № 4. С. 53-72. DOI: 10.21685/2227-8486-2024-4-5.
  10. Андрюшечкина И.Н., Зивенко О.Н. Нормативно-справочная информация в судебных автоматизированных системах // Правовая информатика. 2023. № 1. С. 15-33. DOI: 10.21681/1994-1404-2023-1-15-33.
  11. Чеснокова Е.В. Теоретические и методологические основы стандартизации в судебно-экспертной деятельности: научное издание. М. : ФБУ РФЦСЭ при Минюсте России, 2021. 130 с.
  12. Свистунов А.В. Технологии преобразования экспертных знаний в SMART-методики судебных экспертиз // Правовая информатика. 2026. № 1. С. 110-118. DOI: 10.24412/1994-1404-2026-1-00-11.
  13. Пальмов С.В. Сравнительный анализ BPMS, основанных на правилах и нейросетевых моделях принятия решений // Индустриальная экономика. 2025. DOI: 10.47576/2949-1886.2025.7.7.012.


Правообладатель и лицензия на использование  ↑ (наверх) ↑ 

Использование статьи осуществляется на условиях простой (неисключительной) лицензии CC BY-NC, с обязательным указанием авторства и источника публикации, исключительно в некоммерческих целях.


Открытая лицензия на использование метаданных  ↑ (наверх) ↑ 

Использование метаданных статьи осуществляется на условиях открытой лицензии CC0.