Правовая информатика ♦ Legal Informatics
выпуск № 2 за 2026 г., статья № 13 ♦ issue #2 of 2026, article #13

 Название ♥ Title • DOI • .pdf  Авторы ♥ Authors 

 Ключевые слова ♥ Keywords  Аннотация ♥ Abstract  Сведения об авторах ♥ Info on the authors 

 Список источников 

 Правообладатель, лицензия  Метаданные: открытая лицензия 

 XML-описание элементов статьи ♥ XML description of elements of the paper 

Название ♦ Title  ↑ (наверх) ↑ 

Рус: МЕТОД МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МИКРОКЛИМАТОМ ПОМЕЩЕНИЙ: РЕАЛИЗАЦИЯ И СООТВЕТСТВИЕ НОРМАТИВНОЙ БАЗЕ
Eng: METHOD OF MULTICRITERIA OPTIMIZATION OF AN INDOOR CLIMATE CONTROL SYSTEM: IMPLEMENTATION AND COMPLIANCE WITH THE REGULATORY FRAMEWORK

DOI: 10.24412/1994-1404-2026-2-127-142

 Гиперссылка на полнотекстовую версию статьи (.pdf) 

Авторы ♦ Authors  ↑ (наверх) ↑ 

РУС: Игнатов Е. А.
ENG: Ignatov E. А.

Ключевые слова ♦ Keywords  ↑ (наверх) ↑ 

РУС: термальная среда, прогнозируемая средняя оценка качества воздушной среды, метод анализа иерархий, матрица парных сравнений альтернатив, зональное управление микроклиматом, критерии оптимальности, правовая основа внедрения технических решений, стандартизация, умный дом
ENG: thermal environment, predicted mean vote, analytic hierarchy process, AHP method, matrix of paired comparisons of alternatives, zonal microclimate control, optimality criteria, legal basis for the implementation of technical solutions, standardization, smart home

Аннотация ♦ Abstract  ↑ (наверх) ↑ 

РУС:
Цель работы: Разработка метода определения оптимального варианта автоматического управления микроклиматическими приборами помещений с учетом требований технического регулирования, санитарно-эпидемиологических норм и стандартов энергоэффективности Российской Федерации.

Методы исследования: В работе рассмотрены различные методы определения теплового комфорта человека. Для определения иерархической структуры информационного наполнения системы и иерархической структуры определения теплового комфорта «умного дома», применён общенаучный метод анализа. На основе этих иерархических структур построена последующая разработка метода многокритериальной оптимизации. Основой разрабатываемого метода является процедура многокритериальной оптимизации, базирующаяся на методе анализа иерархий и методе прогнозируемой средней оценки качества воздушной среды. В рамках исследования применен метод нормативно-правового анализа для изучения и систематизации требований федеральных законов санитарно-эпидемиологических правил и стандартов, регламентирующих безопасность, энергоэффективность и параметры микроклимата помещений.

Результаты: Разработан метод автоматического управления тепловым комфортом пользователей, основанный на методике расчёта микроклимата помещений Фангера и многокритериальной оптимизации. Отмечено, что предложенный метод позволяет снизить субъективность экспертных оценок, применяемых в методе анализа иерархий. Снижение субъективности экспертных оценок достигнуто благодаря установлению взаимосвязей между интенсивностью важности нескольких пользователей и показателями теплового комфорта каждого пользователя. Предложенный метод подходит для практического применения в программной части системы управления микроклиматическими приборами помещений. Моделирование работы системы на примере двух пользователей подтвердило, что метод корректно определяет оптимальный вариант работы тепловых актуатаров. Результаты исследования найдут применение в системах управления микроклиматом помещений «умного дома». Подтверждено полное соответствие предложенного метода действующему правовому регулированию в сфере технического регулирования, санитарно-эпидемиологических требований, энергоэффективности и защиты персональных данных, что позволяет внедрять его в системы управления микроклиматом помещений «умного дома» без внесения дополнительных изменений в нормативную базу.

Практическая ценность: разработанный метод позволяет минимизировать энергозатраты и конфликты предпочтений пользователей, что крайне важно для построения систем управления микроклиматическими параметрами помещений.

ENG:
Purpose of the work: Development of a method for determining the optimal option for automatic control of indoor microclimate control devices, taking into account the requirements of technical regulations, sanitary and epidemiological norms, and energy efficiency standards of the Russian Federation.

Methods used in the study: The paper considers various methods for determining human thermal comfort. To determine the hierarchical structure of the information content of the system and the hierarchical structure of determining the thermal comfort of a smart home, a general scientific analysis method was applied. The subsequent development of the multicriteria optimization method is based on these hierarchical structures. The basis of the developed method is a multi-criteria optimization procedure based on the analytic hierarchy process and the method of predicted mean vote. The research applied the method of regulatory analysis to study and systematize the requirements of federal laws, sanitary and epidemiological rules and standards governing safety, energy efficiency and indoor climate parameters.

Study findings: A method of automatic control of the thermal comfort of users has been developed based on the method of calculating the microclimate of Fanger’s premises and multi-criteria optimization. It is noted that the proposed method makes it possible to reduce the subjectivity of expert assessments used in the analytic hierarchy process. The subjectivity of expert assessments was reduced by establishing relationships between the intensity of several users importance and the thermal comfort scores of each user. The proposed method is suitable for practical application in the software part of the indoor climate control system. Simulation the operation of the system using the example of two users confirmed that the method correctly determines the optimal operation of thermal actuators. The results of the study will find application in smart home indoor climate control systems. The full compliance of the proposed method with the current legal regulation in the field of technical regulation, sanitary and epidemiological requirements, energy efficiency and personal data protection has been confirmed, which makes it possible to implement it in the microclimate management systems of smart home premises without making additional changes to the regulatory framework.

Practical value: The developed method makes it possible to minimize energy costs and user preference conflicts, which is important for constructing control systems for indoor microclimatic parameters.

Сведения об авторах ♦ Information on the authors  ↑ (наверх) ↑ 

Ф. И. О.
РУС: Игнатов Евгений Александрович
ENG: Evgeny A. Ignatov
Место работы
РУС: Московский политехнический университет
ENG: Moscow Polytechnic University
Город, страна
РУС: Москва, Российская Федерация
ENG: Moscow, Russian Federation

Список источников  ↑ (наверх) ↑ 

  1. Development of a novel ergonomic index assessment in the workplace based on physical, cognitive, and environmental components / M. Rezvanizadeh, M. Mohammad-Ghasemi, A. Soltanzadeh, M. Sadeghi-Yarandi // Work. 2023. Vol. 75, No. 3. P. 1071-1086. DOI 10.3233/wor-220335. EDN TSJAWD.
  2. Dyvia, H. A., & Arif, C. (2021). Analysis of thermal comfort with predicted mean vote (PMV) index using artificial neural network. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 622). IOP Publishing Ltd. https://doi.org/10.1088/1755-1315/622/1/012019.
  3. Reza, F., & Kojima, S. (2020). Thermal comfort investigation-based design considerations for the tropical studio type classroom. International Journal of Sustainable Development and Planning, 15(8), 1179-1185. https://doi.org/10.18280/ijsdp.150804.
  4. Palladino, D., Nardi, I., & Buratti, C. (2020). Artificial neural network for the thermal comfort index prediction: Development of a new simplified algorithm. Energies, 13(17). https://doi.org/10.3390/en13174500.
  5. Khan, A. N., Rizwan, A., Ahmad, R., & Kim, D. H. (2023). An OCF-IoTivity enabled smart-home optimal indoor environment control system for energy and comfort optimization. Internet of Things (Netherlands), 22. https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100712.
  6. Игнатов, Е. А. Сочетание детерминированных и стохастических алгоритмов в киберфизических системах управления микроклиматом помещений / Е. А. Игнатов // Материалы пула научно-практических конференций : Материалы VII Международной научно-практической конференции, X Международной научно-практической конференции и VII Международной научно-практической конференции, Керчь, 23-27 января 2026 года. Керчь: Керченский государственный морской технологический университет, 2026. С. 184-191. EDN DLXABJ.
  7. Игнатов, Е. А. Способ повышения комфорта пользователей в системах управления микроклиматом помещений / Е. А. Игнатов // Энергетика, управление и автоматизация: инновационные решения проблем : Материалы V Всероссийской научно-практической конференции обучающихся и преподавателей, Санкт-Петербург, 16 декабря 2025 года. Санкт-Петербург: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2026. С. 284-289. EDN HOORAJ.
  8. Патент № 2857117 C1 Российская Федерация, МПК G05B 13/00. Метод автоматического управления экосистемой умных устройств : заявл. 31.10.2024 : опубл. 25.02.2026 / Е. А. Игнатов, Ю. Е. Яременко, А. А. Игнатов, П. С. Нюхляков. EDN DDYSWF.
  9. Q. Tong, X. Ming, M. Zheng, X. Zhang, Z. Wang, An Innovative Model of Smart Product Service Ecosystem (SPSE) on Sustainability: Survival System Model, Value Emerges, and a Case Study. Sustainability (Switzerland). 14 (2022), doi:10.3390/su141912361.
  10. Олейникова А. В., Олейников А. А. Проблемы стандартизации социальных киберфизических систем в России. Вестник АГТУ. 2022. № 2 (74).
  11. Correction: Elshafei et al. Opportunities for Using Analytical Hierarchy Process in Green Building Optimization. Energies 2022, 15, 4490 / G. Elshafei, D. Katunsky, M. Zelenakova, A. Negm // Energies. 2025. Vol. 18, No. 2. P. 366. DOI 10.3390/en18020366. EDN UIOCHF.
  12. Lopez-Carreno, R.-D.; Pujadas, P.; Pardo-Bosch, F. Optimizing Ventilation Systems in Barcelona Schools: An AHP-Based Assessment for Improved Indoor Air Quality and Comfort. Appl. Sci. 2024, 14, 11138. https://doi.org/10.3390/app142311138.
  13. Серобабов А. С. Выбор ключевых параметров для диагностики заболевания печени на основе метода анализа иерархий // Вестник кибернетики. 2022. № 3 (47). С. 57-65. DOI 10.34822/1999-7604-2022-3-57-65.
  14. Chao-Chan Wu, Chiung-Chen Ho, Kai-Chun Yang. Selecting indicators of acupuncture service quality using analytic hierarchy process // European Journal of Integrative Medicine. 2024. no. 66. – 102324. pp. 1-12
  15. Wang, Sh. Innovating Household Food Waste Management: A User-Centric Approach with AHP-TRIZ Integration / Sh. Wang, H. Park, J. Xu // Sensors. 2024. Vol. 24, No. 3. P. 820. DOI 10.3390/s24030820. EDN JFYKCD.
  16. Maretto, L. A Multi-Criteria Decision-Making Model Based on Fuzzy Logic and AHP for the Selection of Digital Technologies / L. Maretto, M. Faccio, D. Battini // IFAC-PapersOnLine. 2022. Vol. 55, No. 2. P. 319-324. DOI 10.1016/j.ifacol.2022.04.213. EDN GKFSCN.
  17. Alilou, M., Gharehpetian, G. B., Ahmadiahangar, R., Rosin, A., & Anvari-Moghaddam, A. (2022). Day-Ahead Scheduling of Electric Vehicles and Electrica. Sustainability (Switzerland), 14(18). https://doi.org/10.3390/su141811773
  18. Chen, H., Zhang, Y. & Wang, L. A study on the quality evaluation index system of smart home care for older adults in the community – based on Delphi and AHP. BMC Public Health 23, (2023).
  19. Pant, S., Kumar, A., Ram, M., Klochkov, Y. & Sharma, H. K. Consistency Indices in Analytic Hierarchy Process: A Review. Mathematics 10, (2022).
  20. Сухов, А. В. Информационная оценка влияния перспективных радиотехнологий на развитие инфраструктуры сложных технических систем / А. В. Сухов, М. А. Зайцев // Правовая информатика. 2020. № 3. С. 40-52. DOI 10.21681/1994-1404-2020-3-40-52. EDN XEJZNH.
  21. Song Q, Zhang H. Optimization and Evaluation of Community Smart Health Spaces: A Hybrid Model Based on a SWOT Analysis, the Four Orders of Design, AHP, and TOPSIS. Buildings. 2025; 15(12):2117. https://doi.org/10.3390/buildings15122117.

Правообладатель и лицензия на использование  ↑ (наверх) ↑ 

Использование статьи осуществляется на условиях простой (неисключительной) лицензии CC BY-NC, с обязательным указанием авторства и источника публикации, исключительно в некоммерческих целях.

Открытая лицензия на использование метаданных  ↑ (наверх) ↑ 

Использование метаданных статьи осуществляется на условиях открытой лицензии CC0.