Правовая информатика ♦ Legal Informatics
выпуск № 2 за 2026 г., статья № 20 ♦ issue #2 of 2026, article #20

 Название ♥ Title • DOI • .pdf  Авторы ♥ Authors 

 Ключевые слова ♥ Keywords  Аннотация ♥ Abstract  Сведения об авторах ♥ Info on the authors 

 Список источников 

 Правообладатель, лицензия  Метаданные: открытая лицензия 

 XML-описание элементов статьи ♥ XML description of elements of the paper 

Название ♦ Title  ↑ (наверх) ↑ 

Рус: МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ: ВЗАИМОСВЯЗЬ ПРАВОВЫХ НОРМ И ТЕХНОЛОГИЙ
Eng: ACTUAL ISSUES OF COMPUTER MODELLING OF FIRE DEVELOPMENT

DOI: 10.24412/1994-1404-2026-2-194-205

 Гиперссылка на полнотекстовую версию статьи (.pdf) 

Авторы ♦ Authors  ↑ (наверх) ↑ 

РУС: Опарин Д. Е., Опарин И. Д.
ENG: Oparin D. E., Oparin I. D.

Ключевые слова ♦ Keywords  ↑ (наверх) ↑ 

РУС: компьютерное моделирование, искусственный интеллект, математическая модель, сценарный анализ, геоинформационные системы, прогнозирование, оценка зон риска, развитие пожаров, правовое регулирование
ENG: computer modeling, artificial intelligence, mathematical model, scenario analysis, geoinformation systems, forecasting, risk zone assessment, fire development, legal regulation

Аннотация ♦ Abstract  ↑ (наверх) ↑ 

РУС:
Цель работы: изучить современные технологии компьютерного моделирования развития пожаров (физико-математические, интеллектуальные модели), оценить их потенциал для прогнозирования распространения огня и планирования действий пожарно-спасательных подразделений, а также проанализировать нормативно-правовое регулирование их применения при предупреждении и ликвидации крупномасштабных возгораний. Выявить технологические и правовые пробелы и определить ключевые направления совершенствования системы моделирования пожаров в Российской Федерации.

Метод исследования: теоретический анализ и обобщение научной литературы по вопросам компьютерного моделирования в условиях чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера; систематизация программных средств и информационных технологий для прогнозирования пожарной обстановки; правовой анализ нормативных актов в сфере пожарной безопасности, системный анализ для изучения взаимосвязи между технологическими возможностями и правовыми ограничениями

Результаты исследования: в ходе исследования рассмотрены основные направления компьютерного моделирования развития пожаров: физико-математические, эмпирические, имитационные, статистические модели, геоинформационные технологии и методы машинного обучения. Проведён правовой анализ нормативно-правовых актов, регламентирующих применение данных технологий, в результате которого обозначены направления для совершенствования правового регулирования использования интеллектуальных систем и геоинформационных систем при прогнозировании ландшафтных пожаров. Установлено, что использование компьютерных моделей позволяет прогнозировать распространение пожара, оценивать влияние погодных условий, рельефа и горючих материалов, а также определять возможные зоны риска. Предложено рассматривать в качестве наиболее перспективного направления объединение геоинформационных технологий, дистанционного зондирования и искусственного интеллекта в единые системы поддержки принятия решений.

Практическая значимость: Применение компьютерного моделирования повышает точность прогнозов распространения огня и динамики развития пожаров с учётом местных условий (рельефа, растительности, метеоусловий, инфраструктуры). Это помогает оптимизировать планирование действий пожарно-спасательных подразделений: выбирать тактику тушения пожара, выстраивать маршрутизацию сил, рационально распределять ресурсы (авиацию, технику, личный состав).

Выводы исследования могут стать основой для совершенствования нормативно-правовой базы: разработки специализированных законов и подзаконных актов в сфере применения геоинформационных систем, дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта, уточнения требований к прогнозам и форматам данных, упрощения административных процедур. Это обеспечит согласованность технологических решений и законодательства в системе пожарной безопасности.

ENG:
The purpose: To study modern technologies of computer modeling of fire development (physical and mathematical, intelligent models), to assess their potential for predicting the spread of fire and planning the actions of fire and rescue units, and to analyze the legal regulation of their application in the prevention and elimination of large-scale fires. To identify technological and legal gaps and to determine the key areas for improving the fire modeling system in the Russian Federation.

Research method: theoretical analysis and generalization of scientific literature on computer modeling in emergency situations of natural and man-made nature; systematization of software and information technologies for forecasting fire situations; legal analysis of regulations in the field of fire safety, and system analysis to study the relationship between technological capabilities and legal restrictions

The research results proposed to consider the integration of geoinformation technologies, remote sensing, and artificial intelligence into unified decision support systems as the most promising geoinformation technologies and machine learning methods. The study also conducted a legal analysis of the regulatory acts governing the use of these technologies, which identified areas for improving the legal regulation of the use of intelligent systems and geoinformation systems in the prediction of landscape fires. The study found that the use of computer models allows for the prediction of fire spread, the assessment of the impact of weather conditions, topography, and combustible materials, as well as the identification of potential risk areas. It is proposed to consider the integration of geoinformation technologies, remote sensing, and artificial intelligence into unified decision support systems as the most promising direction.

Practical significance: The use of computer modeling increases the accuracy of fire spread forecasts and fire dynamics, taking into account local conditions (terrain, vegetation, weather conditions, and infrastructure). This helps to optimize the planning of firefighting operations, including the selection of firefighting tactics, the routing of forces, and the rational allocation of resources (aircraft, equipment, and personnel).

The study’s findings can serve as a basis for improving the regulatory framework by developing specialized laws and regulations related to the use of geoinformation systems, remote sensing, and artificial intelligence, clarifying requirements for forecasts and data formats, and simplifying administrative procedures. This will ensure the alignment of technological solutions and legislation in the field of fire safety.

Сведения об авторах ♦ Information on the authors  ↑ (наверх) ↑ 

Ф. И. О.
РУС: Опарин Дмитрий Евгеньевич
ENG: Dmitry E. Oparin
Место работы
РУС: Уральский институт ГПС МЧС России
ENG: Ural Institute of the State Emergency Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia
Город, страна
РУС: Екатеринбург, Российская Федерация
ENG: Ekaterinburg, Russian Federation

Ф. И. О.
РУС: Опарин Иван Дмитриевич
ENG: Ivan D. Oparin
Место работы
РУС: Уральский институт ГПС МЧС России
ENG: Ural Institute of the State Emergency Service of the Ministry of Emergency Situations of Russia
Город, страна
РУС: Екатеринбург, Российская Федерация
ENG: Ekaterinburg, Russian Federation

Список источников  ↑ (наверх) ↑ 

  1. Применение компьютерного моделирования для оценки возможности сохранения следовой картины места пожара / С. С. Соколов, В. Р. Чепракова, А. А. Коновалова, В. В. Плешаков // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. 2026. № 1. С. 91-99. DOI 10.25257/FE.2026.1.91-99. EDN ZGVBTI.
  2. О возможности применения компьютерного моделирования для оценки вероятности формирования и сохранения характерных следов на месте пожара / С. С. Соколов, В. Р. Чепракова, А. А. Коновалова, В. В. Плешаков // Федеральный государственный пожарный надзор : сб. трудов I Межд. науч.-практ. конф., посвященной 35-летию МЧС России, Москва, 9 октября 2025 года. М. : Академия ГПС МЧС России, 2025. С. 56-60. EDN XQCJUV.
  3. Хайрусов, Д. С. К вопросу о применении компьютерного моделирования при производстве судебной пожарно-технической экспертизы / Д. С. Хайрусов, Н. Е. Урматский, В. Н. Клейн // Приоритетные направления развития науки в современном мире : сб. научных статей по мат. X Межд. науч.-практ. конф., Уфа, 10 марта 2023 года. Уфа: ООО НИЦ «Вестник науки», 2023. С. 107-111. EDN BUGDTP.
  4. Кирик, Е. С. Роль цифровой модели здания в расчетах по оценке пожарного риска и подготовке отчета по расчету / Е. С. Кирик // ПожСофт-2022 : сб. докладов II науч.-практ. конф. по программному обеспечению для решения задач пожарной безопасности, Москва, 24-25 ноября 2022 года. М. : Научно-методический координационный центр «ПожСофт», Академия ГПС МЧС России, 2022. С. 31-35. EDN UQRVQZ.
  5. Терентьева, О. А. Математическое моделирование предупреждения лесных пожаров на основе теории марковских процессов : дис. ... канд. техн. наук / Терентьева Ольга Анатольевна, 2024. 118 с. EDN GMMVNH.
  6. Андреева, Е. С. Уточнение модели низового лесного пожара с учетом конвективной турбулентности / Е. С. Андреева, Г. А. Сергеева, И. В. Богданова // Безопасность техногенных и природных систем. 2025. Т. 9, № 1. С. 14-21. DOI 10.23947/2541-9129-2025-9-1-14-21. EDN XCYIOF.
  7. Математико-статистическая модель прогнозирования количества пожаров для использования в системе МЧС России / Л. А. Кистанова, С. В. Репин, П. Б. Болдыревский, Г. Н. Лахвицкий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10, № 2 (37). DOI 10.26102/2310-6018/2022.37.2.002. EDN MIPRVJ.
  8. Агентное моделирование процесса эвакуации людей при пожарах в зданиях: обзор подходов и исследований / Е. А. Коткова, А. В. Матвеев, С. А. Нефедьев, А. А. Таранцев // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 10. С. 55-62. DOI 10.17513/snt.39791. EDN CZHEJY.
  9. Коткова, Е. А. Возможности агентного моделирования процесса эвакуации людей при пожаре / Е. А. Коткова // Пожарная безопасность: современные вызовы. Проблемы и пути решения : материалы Всерос. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 26 апреля 2022 года. СПб. : Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС, 2022. С. 55-56. EDN XECFQQ.
  10. Шамсудинов, Г. Ю. Применение геоинформационных технологий в пожарной охране / Г. Ю. Шамсудинов, В. Ю. Яровой, В. И. Спешилов // Информационные технологии в сфере РСЧС и ГО : сб. трудов секции № 12 XXXV Межд. науч.-практ. конф., Химки, 26 февраля 2025 года. Химки : Академия гражданской защиты МЧС им. генерал-лейтенанта Д.И. Михайлика, 2025. С. 132-136. EDN HPXCDZ.
  11. Юсубов, С. В. Использование технологий дистанционного зондирования земли для мониторинга и оценки объемов лесных пожаров России / С. В. Юсубов, А. С. Дурова // Актуальные вопросы в лесном хозяйстве : материалы IV межд. науч.-практ. конф. молодых ученых, Санкт-Петербург, 11-12 ноября 2020 года. СПб. : Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова, 2020. С. 121-125. EDN TKEVGZ.
  12. Мураев, Н. П. Компьютерное моделирование развития пожара и эвакуации в зданиях массового пребываниея людей / Н. П. Мураев, А. А. Карапузиков // Правовая информатика. 2025. № 4. С. 127-134. DOI 10.24412/1994-1404-2025-4-127-134. EDN NRUOVD.
  13. Калиев, Д. И. Свёрточные нейронные сети для решения задач обнаружения пожаров по данным аэрофотосъемки / Д. И. Калиев, О. Я. Швец // Программные системы: теория и приложения. 2022. Т. 13, № 1 (52). С. 195-213. DOI 10.25209/2079-3316-2022-13-1-195. EDN MEPXJM.
  14. Шестаков, Д. А. Алгоритмы обнаружения пожара по изображениям на основе сверточных нейронных сетей / Д. А. Шестаков, В. А. Березина, В. Г. Струкова // «Новые информационные технологии и системы в решении задач инновационного развития» : сб. статей Межд. науч.-практ. конф., Казань, 27 мая 2021 года. Том Часть 1. Уфа: ООО «ОМЕГА САЙНС», 2021. С. 91-97. EDN OLQQEF.
  15. Опарин, Д. Е. Цифровая образовательная среда вузов МЧС России: особенности организации подготовки курсантов / Д. Е. Опарин // Правовая информатика. 2026. № 1. С. 299-305. DOI 10.24412/1994-1404-2026-1-00-33. EDN TCIZJX.
  16. Карапузиков, А. А. Аспекты профессиональной подготовки пожарных / А. А. Карапузиков, Н. П. Мураев // Ученые записки Орловского государственного университета. 2025. № 4 (109). С. 276-280. DOI 10.33979/1998-2720-2025-109-4-276-280. EDN SDUUCY.

Правообладатель и лицензия на использование  ↑ (наверх) ↑ 

Использование статьи осуществляется на условиях простой (неисключительной) лицензии CC BY-NC, с обязательным указанием авторства и источника публикации, исключительно в некоммерческих целях.

Открытая лицензия на использование метаданных  ↑ (наверх) ↑ 

Использование метаданных статьи осуществляется на условиях открытой лицензии CC0.