Правовая информатика ♦ Legal Informatics
выпуск № 2 за 2026 г., статья № 44 ♦ issue #2 of 2026, article #44
Методика исследования. Применены формально-юридический, сравнительно-правовой и системный методы. Эмпирическую базу исследования составили: материалы государственного (национального) доклада «О состоянии и использовании лесов в Российской Федерации» за 2020-2023 годы; отчеты Счетной палаты Российской Федерации и Генеральной прокуратуры Российской Федерации о результатах контрольных мероприятий в лесной сфере; данные Рослесхоза о реализации Стратегии развития лесного комплекса до 2030 года; региональные программы лесоустройства 12 субъектов Российской Федерации; судебная практика арбитражных судов и судов общей юрисдикции за 2021-2024 годы (исследовано 47 судебных актов). Обработка данных проводилась методом контент-анализа и статистической группировки.
Результаты исследования. Установлен ограниченный характер действующего перечня индикаторов риска, не отражающий многообразия лесных правонарушений. Выявлены проблемы информационного обеспечения модели, обусловленные неполнотой государственного лесного реестра и устареванием материалов лесоустройства. Сформулированы конкретные предложения по совершенствованию нормативного регулирования: расширение перечня индикаторов риска (в том числе включение признаков отклонения объемов заготовки, рассогласования сведений государственного лесного реестра с данными дистанционного мониторинга, повторного привлечения к административной ответственности); формирование единой межведомственной информационной платформы лесного надзора; закрепление минимального процессуального стандарта категорирования (уведомление, раскрытие критериев, порядок обжалования); введение системы количественных и качественных показателей эффективности модели; институционализация обратной связи с лесопользователями.
ENG:
Purpose of work. The aim is to determine the limits of applicability of the universal construction enshrined in Federal Law No. 248-FZ of 31 July 2020 to the forest sphere and to identify directions for its sectoral adjustment with regard to the specifics of the forest fund – its spatial extent, the seasonal nature of most violations and dependence on natural and climatic conditions.
Research method. Formal-legal, comparative-legal and systemic methods were applied. The empirical base of the research includes: materials of the state report on the condition and use of forests in the Russian Federation for 2020-2023; reports of the Accounts Chamber of the Russian Federation and the Prosecutor General’s Office; data of Rosleskhoz on the implementation of the Strategy for the Development of the Forest Complex until 2030; regional forest management programmes of 12 constituent entities of the Russian Federation; case law of arbitration courts and courts of general jurisdiction for 2021-2024 (47 judicial acts examined).
Results of the study. The limited character of the current list of risk indicators has been revealed. Problems of information support of the model have been identified. Specific proposals have been formulated for the improvement of normative regulation: expansion of the list of risk indicators (eight specific indicators with reference to types of offences and fixation systems); formation of a unified interagency information platform of forest supervision; consolidation of a minimum procedural standard of categorisation (notification, disclosure of criteria, appeal procedure); introduction of a system of quantitative and qualitative performance indicators; institutionalisation of feedback with forest users.
Ф. И. О.
РУС: Данилова Ксения Николаевна
ENG: Ksenia N. Danilova
Место работы
РУС: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова
ENG: I.N. Ulyanov Chuvash State University
Город, страна
РУС: Чебоксары, Российская Федерация
ENG: Cheboksary, Russian Federation