Правовая информатика ♦ Legal Informatics
выпуск № 1 за 2026 г., статья № 12 ♦ issue #1 of 2026, article #12
Рус: ЭТИЧЕСКИЕ И ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ: АНАЛИЗ РОССИЙСКОГО И МЕЖДУНАРОДНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
Eng: ETHICAL AND LEGAL ASPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION IN CYBERSECURITY: AN ANALYSIS OF RUSSIAN AND INTERNATIONAL REGULATION
DOI: 10.24412/1994-1404-2026-1-00-12
Гиперссылка на полнотекстовую версию статьи (.pdf)
РУС: Лапина М. А., Лапин В. Г., Гусейханов Д. И., Захарченко Н. А., Агаханова Я. С.
ENG: Maria A. Lapina, Vitaly G. Lapin, Dalgat I. Huseykhanov, Nina A. Zakharchenko, Yana S. Agakhanova
Ключевые слова ♦ Keywords ↑ (наверх) ↑
РУС: автономные системы, алгоритмическая предвзятость, подотчетность, конфиденциальность данных, критическая инфраструктура, нормативное регулирование, сравнительный анализ, риск-ориентированный подход, дискриминация, ответственность за ущерб
ENG: autonomous systems, algorithmic bias, accountability, data privacy, critical infrastructure, regulation, comparative analysis, risk-based approach, discrimination, liability for damage
РУС:
Цель работы состоит в анализе и разработке комплексного подхода к решению этических и правовых аспектов, возникающих при внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системы кибербезопасности, а также в формулировании рекомендаций по адаптации законодательства для минимизации рисков автономного принятия решений.
Метод исследования базируется на комплексном междисциплинарном подходе, объединяющем методы сравнительно-правового анализа и этической экспертизы. В первой части работы применяется метод критического анализа для выявления этических проблем, таких как непрозрачность алгоритмов и предвзятость моделей, ведущая к дискриминации. Основная часть исследования построена на сравнительно-правовом методе: проведен детальный разбор нормативных подходов Европейского союза, Китая, Индии и Российской Федерации, включая анализ Национальной стратегии развития ИИ и законопроекта об уголовной ответственности. Завершается исследование применением метода правового моделирования для разработки предложений по модификации законодательства.
Результаты исследования позволили выявить ключевое противоречие: двойственная природа ИИ в кибербезопасности, выступающего одновременно инструментом защиты и источником новых уязвимостей. В ходе анализа установлено, что главными этическими проблемами остаются скрытость алгоритмов и конфликт между глубиной защиты и приватностью пользователей. В правовой плоскости зафиксирована нехватка единых стандартов определения ИИ и сложность с присвоением ответственности за ошибочные решения алгоритмов. Особое внимание уделено критике российским профессиональным сообществом проекта о введении уголовной ответственности, указывающей на риски излишней криминализации отрасли. В итоге исследования разработаны практические рекомендации: предложены варианты преодоления этических проблем через обеспечение прозрачности систем и даны предложения по модификации законодательства, необходимые для ответственного внедрения ИИ в критически важную инфраструктуру, что позволит снизить правовые риски для разработчиков и операторов систем.
ENG:
The purpose of the work is to analyze and develop an integrated approach to solving ethical and legal aspects arising from the introduction of artificial intelligence technologies into cybersecurity systems, as well as to formulate recommendations for adapting legislation to minimize the risks of autonomous decision-making.
The research method is based on a comprehensive interdisciplinary approach that combines the methods of comparative legal analysis and ethical expertise. The first part of the paper uses the method of critical analysis to identify ethical problems, such as the opacity of algorithms and model bias leading to discrimination. The main part of the study is based on the comparative legal method: a detailed analysis of the regulatory approaches of the European Union, China, India and the Russian Federation, including the analysis of the National Strategy for the Development of AI and the draft law on criminal liability, is carried out. The study ends with the application of the method of legal modeling for the development of proposals for the modification of legislation.
The results of the study revealed a key contradiction: the dual nature of AI in cybersecurity, which is both a defense tool and a source of new vulnerabilities. The analysis found that the main ethical problems remain the secrecy of algorithms and the conflict between the depth of protection and user privacy. In the legal plane, the lack of uniform standards for defining AI and the difficulty in assigning responsibility for erroneous decisions of algorithms are recorded. Particular attention is paid to the criticism by the Russian professional community of the project on the introduction of criminal liability, indicating the risks of excessive criminalization of the industry. As a result of the study, practical recommendations were developed: options for overcoming ethical problems by ensuring the transparency of systems were proposed, and proposals were given for modifying the legislation necessary for the responsible implementation of AI in critical infrastructure, which will reduce legal risks for system developers and operators.
Сведения об авторах ♦ Information on the authors ↑ (наверх) ↑
Ф. И. О.
РУС: Лапина Мария Анатольевна
ENG: Maria A. Lapina
Место работы
РУС: Северо-Кавказский федеральный университет
ENG: North Caucasus Federal University
Город, страна
РУС: Ставрополь, Российская Федерация
ENG: Stavropol, Russian Federation
Ф. И. О.
РУС: Лапин Виталий Геннадьевич
ENG: Vitaly G. Lapin
Место работы
РУС: Северо-Кавказский федеральный университет
ENG: North Caucasus Federal University
Город, страна
РУС: Ставрополь, Российская Федерация
ENG: Stavropol, Russian Federation
Ф. И. О.
РУС: Гусейханов Далгат Исламович
ENG: Dalgat I. Huseykhanov
Место работы
РУС: Северо-Кавказский федеральный университет
ENG: North Caucasus Federal University
Город, страна
РУС: Ставрополь, Российская Федерация
ENG: Stavropol, Russian Federation
Ф. И. О.
РУС: Захарченко Нина Андреевна
ENG: Nina A. Zakharchenko
Место работы
РУС: Северо-Кавказский федеральный университет
ENG: North Caucasus Federal University
Город, страна
РУС: Ставрополь, Российская Федерация
ENG: Stavropol, Russian Federation
Ф. И. О.
РУС: Агаханова Яна Сергеевна
ENG: Yana S. Agakhanova
Место работы
РУС: Московский физико-технический университет
ENG: Moscow University of Physics and Technology
Город, страна
РУС: Москва, Российская Федерация
ENG: Moscow, Russian Federation
- Kulothungan V. Securing the AI Frontier: Urgent Ethical and Regulatory Imperatives for AI-Driven Cybersecurity // 2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData). Washington, DC, USA, 2024. P. 5602–5609. DOI: 10.1109/BigData62323.2024.10826010.
- Chaganti K. Ethical AI for Cybersecurity: A Framework for Balancing Innovation and Regulation // 2025 4th International Conference on Computational Trust, Digital Ethics and Data-Driven Cybersecurity (ICCTDC). 2025. P. 1–9. DOI: 10.1109/ICCTDC64446.2025.11158962.
- Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) // EUR-Lex. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 (дата обращения: 02.03.2026).
- Cybersecurity Law of the People’s Republic of China (2025 Amendment) // Lawinfochina. URL: https://service.weber.digital/wes-uploads/Cybersecurity_Law_of_the_Peoples_Republic_of_China.pdf (дата обращения: 26.02.2026).
- Lehniger N., Kubach M. Work in Progress: Artificial Intelligence in Cybersecurity – Developing a Framework for Ethically Responsible Practices // 2025 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW). 2025. P. 374–380. DOI: 10.1109/EuroSPW67616.2025.00048.
- Leveraging Blockchain for Ethical AI: Mitigating Digital Threats and Strengthening Societal Resilience / C. Udokwu, R. Voicu-Doroban?u, A.A. Ogunyemi [et al.] // Future Internet. 2025. Vol. 17, Iss. 7. P. 309. DOI: 10.3390/fi17070309.
- Kaushik K. et al. Ethical considerations in AI-based cybersecurity // Next-generation cybersecurity: AI, ML, and Blockchain. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. P. 437–470. URL: https://www.researchgate.net/publication/387958291_Ethical_Considerations_in_AI_for_Cyber_Security
- Chatterjee S. AI strategy of India: policy framework, adoption challenges and actions for government // Transforming Government: People, Process and Policy. 2020. Vol. 14. No. 5. P. 757–775. DOI: 10.1108/TG-05-2019-0031.
- Malhotra C., Malhotra U. Putting Interests of Digital Nagriks First: Digital Personal Data Protection (DPDP) Act 2023 of India // Indian Journal of Public Administration. 2024. Vol. 70. No. 3. P. 516–531. DOI: 10.1177/00195561241271575.
- Udupa S., Maronikolakis A., Wisiorek A. Ethical scaling for content moderation: Extreme speech and the (in)significance of artificial intelligence // Big Data & Society. 2023. Vol. 10. No. 1. DOI: 10.1177/20539517231172424.
- Ermakova E.P. The development of the legal framework for “green” finance in Russia, the EU and China: a comparative legal analysis // RUDN Journal of Law. 2020. Vol. 24. No. 2. P. 335–352. DOI: 10.22363/2313-2337-2020-24-2-335-352.
- Chitimoju S. Ethical challenges of AI in cybersecurity: bias, privacy, and autonomous decision-making // Journal of Computational Innovation. 2023. Vol. 3. No. 1. URL: https://researchworkx.com/index.php/jci/article/view/69.
- Mohamed N. Artificial intelligence and machine learning in cybersecurity: a deep dive into state-of-the-art techniques and future paradigms // Knowledge and Information Systems. 2025. DOI: 10.1007/s10115-025-02429-y.
- Jobin A., Ienca M., Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1. P. 389–399. DOI: 10.1038/s42256-019-0088-2.
- Mittelstadt B.D. et al. The ethics of algorithms: Mapping the debate // Big Data & Society. 2016. Vol. 3, Iss. 2. DOI: 10.1177/2053951716679679.
- Crawford K. The Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press, 2021. 336 p.
- Floridi L., Cowls J. A Unified Framework of Five Principles for AI in Society // Harvard Data Science Review. 2019. Vol. 1, Iss. 1. DOI: 10.1162/99608f92.8cd550d1.
- Russell S. et al. The ethics of artificial intelligence: A comprehensive overview // Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2021. Chapter 28.
- Taddeo M., Floridi L. How AI can be a force for good // Science. 2018. Vol. 361, Iss. 6404. P. 751–752. DOI: 10.1126/science.aat5991.
- Helberger N. et al. The perfect match? A closer look at the relationship between EU consumer law and data protection law // Common Market Law Review. 2017. Vol. 54, Iss. 5. P. 1427–1466. DOI: 10.54648/COLA2017119.
Исследование выполнено за счет гранта РНФ № 25-71-30007.
Правообладатель и лицензия на использование ↑ (наверх) ↑
Использование статьи осуществляется на условиях простой (неисключительной) лицензии CC BY-NC, с обязательным указанием авторства и источника публикации, исключительно в некоммерческих целях.
Открытая лицензия на использование метаданных ↑ (наверх) ↑
Использование метаданных статьи осуществляется на условиях открытой лицензии CC0.